Fünf Werktage statt fünf Monate

Ausgangslage

Der Shop lief auf Magento 2 und sollte auf Shopify wechseln. Das ist der Teil, den man plant. Der Teil, den man unterschätzt, ist alles, was daran hängt: gewachsene Kategoriestrukturen, Attribute ohne festes Schema, CMS-Seiten aus mehreren Jahren, Bewertungen aus einem Datenrettungsbestand, Newsletterlisten mit Bounces und Abmeldungen, Rabattcodes aus Flyeraktionen.

Dazu Werbung und Auswertung, die während der Umstellung weiterlaufen mussten: die laufenden Shopping- und Suchkampagnen, das Merchant Center und ein Amazon-Verkäuferkonto mit bestehendem Angebotsbestand. Ein Shopwechsel darf keins davon abreißen lassen.

Fünf Werktage statt drei bis fünf Monate

Die Migration war in fünf Werktagen durch. Unser Vergleichsmaßstab sind drei bis fünf Monate, und der ist nicht geraten: Wir haben in früheren Projekten genug Exporttabellen von Hand in getrennte Importtabellen zerlegt, gemappt und wieder zusammengeführt, um zu wissen, wie lange das dauert. In Werktagen gerechnet sind das rund 92 bis 95 Prozent weniger Durchlaufzeit.

Der Gewinn liegt nicht im Schreiben. Ein Importskript war auch vorher schnell. Er liegt im Verstehen: welches Quellattribut in welches Zielfeld gehört, welche CMS-Seite noch gebraucht wird und welche nicht, welche Bewertung eine Kopie einer anderen ist, welche Bestellung ein Konto hat und welche nicht. Das war früher die Arbeit von Wochen und ist heute die Arbeit von Stunden.

Was gleich geblieben ist: Die Entscheidung, ob das Ergebnis stimmt, trifft am Ende ein Prüflauf und kein Modell.

Die Arbeitsteilung: KI entscheidet, Skripte schreiben

Künstliche Intelligenz ist gut darin, Struktur zu erkennen und Entscheidungen vorzubereiten. Sie ist schlecht darin, garantiert zweimal dasselbe zu tun. Genau dort verläuft in diesem Projekt die Trennlinie.

Entschieden hat die KI. Sie hat das Magento-Datenmodell gelesen und ein Shopify-Zielmodell abgeleitet, Configurable- und Simple-Produkte zusammengeführt, Quellattribute fachlich klassifiziert und auf Metafelder gemappt, CMS-Seiten in „Übernehmen“, „Zusammenführen“, „Entwurf“ und „Verwerfen“ sortiert und Cross- und Upselling-Beziehungen aus Sortiment und Anwendung abgeleitet.

Geschrieben haben feste Skripte. Vor jedem Live-Import ein Testlauf. Unveränderliche Prüfsummen auf den Quelldateien, erwartete Zielmengen als Gegenprobe. Idempotente Verarbeitung, damit ein zweiter Lauf keine Dubletten erzeugt. Compare-and-Set bei Beständen. Feste Positivlisten für Produkte, Kanäle und Schreiboperationen. Und ein Abbruch, sobald eine Quelle unbekannt oder eine Menge abweichend war.

Verbunden wurde über die jeweiligen Programmierschnittstellen, nicht über dauerhaft mitlaufende Browsersteuerung. Was eine Schnittstelle bestätigt, lässt sich nachzählen; was ein Browser klickt, nicht.

Über 13.000 Datensätze übernommen

Nicht die Zahl der Produkte macht eine Migration aufwändig, sondern alles, was an ihnen hängt.

Automatisiert verarbeitet und einzeln gegen das Zielsystem verifiziert wurden 13.123 Einzelobjekte, Felder und Beziehungen: Kundenkonten und Adressen, die Bestellhistorie, Bewertungen, Newsletter-Abonnenten, Produktmetafelder, Bilder und Bildquellen, interne Verweise, Empfehlungsrelationen, SEO-Weiterleitungen — und allein 8.849 Rabattcodes aus zurückliegenden Flyeraktionen, von denen jeder einzelne auf seinen Einlösestatus geprüft werden musste.

Der Punkt ist nicht die einzelne Zahl. Der Punkt ist, dass an einem Sortiment dieser Größe ein fünfstelliger Datenbestand hängt, den niemand von Hand durchsieht.

Und was bewusst draußen blieb

Der aufwändigere Teil war nicht das Übertragen, sondern das Aussortieren. Ein pauschaler Vollimport hätte Karteileichen, Dubletten und verbrauchte Codes mitgenommen.

Die größte Einzelentscheidung betraf die Bestellhistorie: Gastbestellungen ohne Kundenkonto wurden nicht als Konten importiert. Das ist eine Reduktion des Umfangs um 88,7 Prozent gegenüber einem blinden Import — und der Grund, warum im Ziel saubere Bestellungen mit echtem Konto stehen statt neuntausend halbe.

Wie die Abnahme lief

Nach jedem Import eine unabhängige Live-Verifikation gegen das Zielsystem, nicht gegen das eigene Protokoll.

• 100 % des Kernsortiments im Ziel verifiziert
• 100 % der Kunden, Bestellungen, Bewertungen und Abonnenten verifiziert
• 100 % der Kategoriezuordnungen und Empfehlungsrelationen verifiziert
• alle Bundles live und aktiv
• 0 fehlende Kunden, Bestellungen, Bewertungen oder Abonnenten
• 0 Weiterleitungsschleifen, 0 Weiterleitungsketten
• 0 neue Amazon-ASINs und 0 neue Angebote durch die Umschaltung
• 0 unbeabsichtigte Kundenmails während der historischen Importe

Der letzte Punkt klingt nebensächlich und ist es nicht: Wer tausend alte Bestellungen importiert, ohne die Benachrichtigungen abzuschalten, verschickt tausend Versandbestätigungen für Pakete, die längst angekommen sind.

Was wir hier nicht behaupten

Wir haben keine Umsatz- oder Conversion-Steigerung durch den neuen Shop gemessen. Also behaupten wir keine.

Die Google-Ads-Kennzahlen aus dem August 2026 haben wir als Ausgangslage vor der Umstellung erfasst, nicht als Ergebnis danach. Sie stammen aus der Attribution der Plattform und sind kein Messergebnis von uns. Absolute Zahlen zu Reichweite, Klicks und Werbeausgaben bleiben beim Kunden.

Auch die fünf Werktage sind eine Durchlaufzeit und keine Personentage. Der Vergleichsmaßstab von drei bis fünf Monaten ist unsere Erfahrung aus vergleichbaren Migrationen ohne KI-Unterstützung, kein Angebot eines Wettbewerbers und keine Studie.

Warum dieser Fall hier steht

Weil er zeigt, wo Künstliche Intelligenz in einem Projekt trägt und wo sie nichts zu suchen hat. Die Analyse von 13.000 gewachsenen Datensätzen ist eine Aufgabe für ein Modell. Das Schreiben in ein Live-System ist eine Aufgabe für Code, der jedes Mal dasselbe tut und abbricht, wenn eine Zahl nicht stimmt.

Und weil die Grenze zwischen beidem nicht behauptet, sondern gebaut wurde: als Prüfsumme, als Positivliste, als Einzelfreigabe.

Wie es nach dem Umzug weitergeht, steht im zweiten Teil dieser Referenz: das laufende Marketing-Control-Center für Google und Amazon.