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Zuletzt aktualisiert: 3. Oktober 2026Umfang: 570 Fragen aus 17 BausteinenBegriffe nachschlagen: KI-Glossar
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570 Fragen
Themenbereich 01

Grundlagen und Technik

Wie Sprachmodelle arbeiten, welche Modelle und Werkzeuge es gibt und wie Antworten aus eigenen Unterlagen entstehen.

Baustein 01

KI Grundlagen

16 Fragen
Baustein 01 im Zusammenhang lesen →
Wie ist die Künstliche Intelligenz entstanden?
Wie hängen KI, Machine Learning und Deep Learning zusammen?
Welche drei Arten des maschinellen Lernens gibt es?
Wie arbeitet ein Sprachmodell tatsächlich?
In welchen drei Phasen entsteht ein Modell?
Wie entstehen Halluzinationen und wie begrenzt man sie?
Was sollten Sie bei der Planung mit KI berücksichtigen?
Welche vier Größen kommen in jedem Angebot vor?
Häufige Fragen
Baustein 02

KI-Modelle im Vergleich

16 Fragen
Baustein 02 im Zusammenhang lesen →
Was bietet ein Cloud-Modell, und worauf achten Sie dabei?
Was leisten offene Modelle auf eigener Hardware?
Welche Hardware brauchen lokale KI-Modelle wirklich?
Was kostet der eine, was der andere Weg?
Wie groß muss es sein? Speicher, Durchsatz und Gesamtkosten
Welcher Weg passt zu welchem Anwendungsfall?
Warum landen die meisten Unternehmen bei einer hybriden Architektur?
Was muss vor dem ersten produktiven Einsatz geklärt sein?
Häufige Fragen
Baustein 03

Infrastruktur und Werkzeuge

17 Fragen
Baustein 03 im Zusammenhang lesen →
Woraus besteht eine KI-Umgebung im Unternehmen?
Ausführungsschicht: Womit betreiben Sie ein lokales Modell?
Wie kommt das Modell an Ihre eigenen Unterlagen?
Worüber arbeitet Ihr Team mit dem Modell?
Wo entsteht der wirtschaftliche Nutzen?
Was leisten KI-Agenten, und wie setzen Sie sie wirksam ein?
Was kommt nach der Inbetriebnahme?
Welches Werkzeug erfüllt welchen Zweck?
Worauf kommt es bei der Werkzeugauswahl an?
Häufige Fragen
Baustein 11

RAG und Unternehmenswissen

39 Fragen
Baustein 11 im Zusammenhang lesen →
Wie funktioniert RAG in einfachen Worten?
Wofür eignet sich RAG besonders?
Welche Unterlagen eignen sich als Quelle?
Wie werden Dokumente für RAG aufbereitet?
Wie findet das System die richtige Stelle?
Wie entsteht eine belegte Antwort?
Wie bleiben Zugriffsrechte im RAG-System gewahrt?
Wie misst man die Qualität eines RAG-Systems?
Was hält den Bestand im Betrieb aktuell?
Läuft RAG in der Cloud oder auf eigener Hardware?
In welchen Schritten entsteht ein RAG-System?
Häufige Fragen
Themenbereich 02

Einführung und Einkauf

Vom ersten Anwendungsfall über die Datenbasis bis zu Angebot, Vertrag und Abnahme.

Baustein 04

KI im Unternehmen

29 Fragen
Baustein 04 im Zusammenhang lesen →
Wo im Unternehmen wird KI tatsächlich eingesetzt?
Reifegradmodell: Wo steht Ihr Unternehmen heute?
In welchen Schritten führen Sie KI ein?
Warum entscheidet Akzeptanz über den Erfolg?
Was gilt nach dem AI Omnibus, und ab wann?
Wann greift NIS-2, und was heißt das für Ihr KI-System?
Welche drei Pflichten sind vor dem Start zu klären?
Was gehört in eine vollständige Rechnung?
Woran messen Sie den Erfolg tatsächlich?
Was macht KI-Projekte im Mittelstand erfolgreich?
Häufige Fragen
Baustein 06

Daten für KI

43 Fragen
Baustein 06 im Zusammenhang lesen →
Welche fünf Punkte machen eine Zuordnung zuverlässig?
Wie viele Daten brauchen Sie wirklich?
Wie prüfen Sie Ihre Daten, bevor Sie beauftragen?
Dürfen Sie diese Daten überhaupt verwenden?
In welcher Reihenfolge räumen Sie auf?
Wo liegen Ihre Daten eigentlich?
Was unterscheidet ein PDF von einem Datenformat?
Welcher Bestand führt bei Widersprüchen?
Was kostet Datenpflege dauerhaft?
Was ändert sich, wenn die KI selbst Daten schreibt?
Häufige Fragen
Baustein 07

KI-Projekt einkaufen

40 Fragen
Baustein 07 im Zusammenhang lesen →
Was gehört in die Beschreibung eines KI-Vorhabens?
Welche sechs Fragen zeigen die Qualität eines Angebots?
Was gehört in einen Vertrag für ein KI-Vorhaben?
Wie nehmen Sie ab, wenn das Ergebnis nicht eindeutig ist?
Wie schneiden Sie ein Vorhaben in gut steuerbare Abschnitte?
Woran erkennen Sie ein angemessenes Angebot?
Wer im Haus muss beteiligt sein, und wann?
Wie bleibt die Güte im Betrieb hoch?
Häufige Fragen
Baustein 05

Warum KI Brains

25 Fragen
Baustein 05 im Zusammenhang lesen →
Was bringt Ihnen unsere Erfahrung aus über 15 Jahren Entwicklung?
Warum kommen Beratung und Umsetzung bei uns aus einer Hand?
Worauf können Sie sich bei uns verlassen?
Wie läuft eine Zusammenarbeit mit uns ab?
Wer arbeitet bei KI Brains?
Wofür stehen wir in jedem Projekt?
Häufige Fragen
Themenbereich 03

Betrieb, Sicherheit und Regeln

Was nach dem Start zählt: laufender Betrieb, Schutz der Systeme und klare Regeln für das Team.

Baustein 10

KI im Betrieb

43 Fragen
Baustein 10 im Zusammenhang lesen →
Was ändert sich vom Projekt zum Betrieb?
Wer ist im Betrieb zuständig?
Welche Werte sagen etwas über ein laufendes KI-System?
Wie wird die Qualität im laufenden Betrieb geprüft?
Was ist bei einem Modellwechsel zu tun?
Wie bleibt der Betrieb bei einer Störung handlungsfähig?
Was treibt den Aufwand im Betrieb?
Was ist aufzubewahren und warum?
Was brauchen die Menschen, die damit arbeiten?
Wann wird ein KI-System umgebaut oder abgeschaltet?
Was trägt den Betrieb auf Dauer?
Häufige Fragen
Baustein 09

Sicherheit von KI-Systemen

36 Fragen
Baustein 09 im Zusammenhang lesen →
Was ist an einem KI-System anders zu schützen?
Prompt Injection: wie Sie sich vor Angriffen über den Inhalt schützen
Wer darf das Modell mit welchen Beständen sprechen lassen?
Wie schützen Sie die vier Wege, auf denen Inhalte das Haus verlassen?
Was gilt für Geheimnisschutz und Lieferkette?
Was muss protokolliert werden, und warum?
Was verlangt NIS-2 technisch?
Was Sicherheit bei KI wirklich ausmacht
Häufige Fragen
Baustein 14

KI-Richtlinie und KI-Kompetenz

33 Fragen
Baustein 14 im Zusammenhang lesen →
Was verlangt der EU AI Act von Unternehmen, die KI nutzen?
Was bedeutet KI-Kompetenz nach Artikel 4?
Wer braucht welche KI-Kompetenz?
Wie schult man KI-Kompetenz wirksam?
Wie dokumentiert man die Maßnahmen zur KI-Kompetenz?
Was gehört in eine KI-Richtlinie?
Wie kann eine KI-Richtlinie konkret aussehen?
Welche Daten dürfen in welches Werkzeug?
Wann muss der Einsatz von KI offengelegt werden?
Wie führt man Richtlinie und Schulung erfolgreich ein?
Wie bleibt die Richtlinie aktuell?
Häufige Fragen
Themenbereich 04

Anwendungen im Alltag

Konkrete Einsatzfelder mit den Fragen, die dort typischerweise gestellt werden.

Baustein 08

KI im Onlinehandel

39 Fragen
Baustein 08 im Zusammenhang lesen →
Welche Vorgänge im Shop lohnen sich zuerst?
Warum sind Produktdaten die Grundlage?
Was ändert KI an der Shopsuche?
Wie weit tragen KI-Texte für Kategorien und Artikel?
Was darf ein Assistent im Kundenservice beantworten?
Retouren: eine wertvolle Datenquelle
Was macht im Betrieb tatsächlich Arbeit?
Welche Pflichten treffen den Händler?
Häufige Fragen
Baustein 12

Abläufe automatisieren

39 Fragen
Baustein 12 im Zusammenhang lesen →
Was unterscheidet Workflow, RPA und KI?
Welcher Weg passt zu welchem Ablauf?
Wie wird ein Ablauf für die Automatisierung aufgenommen?
Welche Abläufe eignen sich für den Anfang?
Wie arbeiten Workflow, RPA und KI zusammen?
Schnittstelle oder Oberfläche: wie wird ein System angebunden?
Wo bleibt der Mensch beteiligt?
Wie werden Ausnahmen behandelt?
Welche Werkzeuge gibt es für die Automatisierung?
Wie misst man den Erfolg einer Automatisierung?
In welchen Schritten wird ein Ablauf automatisiert?
Häufige Fragen
Baustein 13

E-Rechnung und Belege

39 Fragen
Baustein 13 im Zusammenhang lesen →
Was gilt seit 2025 und was kommt ab 2027?
Was ist eine E-Rechnung und was unterscheidet sie vom PDF?
Welches Format passt: XRechnung, ZUGFeRD oder EDI?
Welche Ausnahmen gibt es von der E-Rechnungspflicht?
Wie organisiert man den Empfang von E-Rechnungen?
Wie bereitet man den Versand von E-Rechnungen vor?
Wie werden E-Rechnungen richtig aufbewahrt?
Welche Rolle spielt KI im Rechnungseingang mit E-Rechnung?
Was ist mit Belegen, die keine E-Rechnung sind?
In welcher Reihenfolge stellt man um?
Woran erkennt man eine gelungene Umstellung?
Häufige Fragen
Baustein 15

KI-Agenten und MCP

35 Fragen
Baustein 15 im Zusammenhang lesen →
Was ist ein KI-Agent, und was unterscheidet ihn vom Assistenten?
Woraus besteht ein KI-Agent?
Für welche Aufgaben eignen sich Agenten?
Was ist das Model Context Protocol (MCP)?
Wie werden eigene Systeme über MCP angebunden?
Welche Rechte bekommt ein Agent?
Wo gibt ein Mensch frei?
Wie schützt man Agenten vor Manipulation?
Wann lohnen sich mehrere Agenten?
Fertige Agenten nutzen oder eigene bauen?
Wie misst man, ob ein Agent gute Arbeit leistet?
In welchen Schritten führt man einen Agenten ein?
Häufige Fragen
Baustein 16

KI im Kundenservice

39 Fragen
Baustein 16 im Zusammenhang lesen →
Welche Aufgaben übernimmt KI im Kundenservice?
E-Mail, Chat oder Telefon: welcher Kanal zuerst?
Woher weiß der Assistent die richtigen Antworten?
Wann übernimmt ein Mensch?
Wie unterstützt KI die Mitarbeitenden im Service?
Was leisten Sprachassistenten am Telefon?
Wie klingt der Assistent nach Ihrem Haus?
Was ist rechtlich zu beachten?
Wie misst man die Qualität im Service mit KI?
Cloud oder eigene Hardware für den Service-Assistenten?
In welchen Schritten führt man KI im Kundenservice ein?
Häufige Fragen
Baustein 17

KI in der Immobilienverwaltung

42 Fragen
Baustein 17 im Zusammenhang lesen →
Welche Aufgaben übernimmt KI in der Immobilienverwaltung?
Wie wird der Rechnungseingang zur Datenquelle?
Wie unterstützt KI die Betriebs- und Heizkostenabrechnung?
Wie beantwortet KI Anfragen von Mietern und Eigentümern?
Wie läuft eine Schadensmeldung mit KI ab?
Wie wird der Dokumentenbestand durchsuchbar?
Was ändert die Fernablesung für die Verwaltung?
Was leistet KI in der WEG-Verwaltung?
Welche Daten gehören in welches System?
Wie fügt sich KI in die vorhandene Verwaltungssoftware ein?
Woran zeigt sich der Nutzen in der Verwaltung?
In welchen Schritten führt eine Verwaltung KI ein?
Häufige Fragen
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